中新網(wǎng)烏鎮(zhèn)11月9日電(藍(lán)伊旎)“人工智能的發(fā)展不僅改變了科學(xué)范式，還改變了創(chuàng)新范式?！痹谌斯ぶ悄芤I(lǐng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展論壇(以下簡(jiǎn)稱“浙江分論壇”)上，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)教授、國(guó)務(wù)院原副秘書長(zhǎng)江小涓如是說。

　　11月6日至9日，2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)在浙江烏鎮(zhèn)舉辦。其間，中外專家學(xué)者聚焦人工智能時(shí)代的創(chuàng)新范式展開探討。

　　創(chuàng)新范式重構(gòu)：數(shù)據(jù)和AI雙輪驅(qū)動(dòng)

　　隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展、賦能千行百業(yè)，創(chuàng)新的邊界不斷拓展、效率持續(xù)提升、范式加快重構(gòu)。

　　江小涓認(rèn)為，大數(shù)據(jù)與人工智能正以超越人力的方式推動(dòng)技術(shù)發(fā)明與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用?！斑^去的科研范式，如實(shí)驗(yàn)觀測(cè)、理論推演、仿真模擬，以及技術(shù)驅(qū)動(dòng)、需求拉動(dòng)等創(chuàng)新模式依然有效，但當(dāng)前最核心的變革力量來自數(shù)據(jù)和AI的雙輪驅(qū)動(dòng)?！?/p>

　　“過去一個(gè)品牌策劃一場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)需耗時(shí)一個(gè)月，如今借助生成式AI，一分鐘生成原型、五秒獲得用戶反饋、一天完成全部部署成為現(xiàn)實(shí)?！钡聡?guó)國(guó)家工程院院士、慕尼黑數(shù)字化智庫董事局主席邁克爾·道林以營(yíng)銷行業(yè)為例，闡釋了生成式AI帶來的效率躍遷。

　　他引用麥肯錫研究進(jìn)一步表示，在全球的多場(chǎng)景應(yīng)用中，生成式AI有望創(chuàng)造2.6萬億美元至4.6萬億美元的價(jià)值增量。

　　從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”，不僅意味著技術(shù)升級(jí)，更是生產(chǎn)邏輯的深刻變革。

　　“現(xiàn)在不只是人類在使用工具，模型、軟件也在‘使用’工具、開發(fā)軟件?！卑⒗镅芯吭涸洪L(zhǎng)袁媛舉例，傳統(tǒng)割草機(jī)器人依賴激光雷達(dá)，存在識(shí)別精度與成本控制的矛盾；而新一代產(chǎn)品通過端到端AI訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了“模型駕馭機(jī)器”，能自主識(shí)別路況、規(guī)避障礙。

　　英國(guó)皇家工程院院士、英國(guó)約克大學(xué)教授安迪·泰瑞爾則以工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域?yàn)槔M(jìn)一步闡述。他分享的“進(jìn)化發(fā)育智能”研究成果顯示，通過模擬生物進(jìn)化與發(fā)育過程，AI能夠自主設(shè)計(jì)出適應(yīng)特定需求的工程結(jié)構(gòu)。

　　“就像種子在不同環(huán)境中會(huì)長(zhǎng)成不同形態(tài)，我們的系統(tǒng)讓AI具備環(huán)境自適應(yīng)能力?！碧┤馉柦榻B，該方法已在橋梁、汽車底盤和機(jī)翼設(shè)計(jì)等領(lǐng)域中驗(yàn)證，其展現(xiàn)出的自主創(chuàng)新潛力是對(duì)AI時(shí)代創(chuàng)新范式變革的有力論證。

　　創(chuàng)新格局變化：企業(yè)走向創(chuàng)新前沿

　　“大家10年前對(duì)人工智能的討論還大多停留在學(xué)術(shù)研究，但是現(xiàn)在我們關(guān)注的是如何利用這些工具支撐各類業(yè)務(wù)的發(fā)展?！边~克爾·道林表示，過去二三十年，人工智能正從理論研究快速走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

　　在這一浪潮中，企業(yè)的角色正在發(fā)生深刻變化。

　　江小涓認(rèn)為，數(shù)智化時(shí)代，企業(yè)正走向創(chuàng)新前沿，深度融入創(chuàng)新全鏈條。她觀察到，越來越多科創(chuàng)資金來自產(chǎn)業(yè)投資，越來越多企業(yè)正從技術(shù)轉(zhuǎn)化的“執(zhí)行者”轉(zhuǎn)向前沿創(chuàng)新的“引領(lǐng)者”。

　　“數(shù)據(jù)顯示，2014年前最前沿的大模型多出自高校，此后則主要由大平臺(tái)、大企業(yè)主導(dǎo)。人工智能時(shí)代需要海量數(shù)據(jù)、巨大算法和密集人才，大平臺(tái)能匯聚這樣的力量。”她說。

　　在袁媛看來，AI技術(shù)的發(fā)展也在打破創(chuàng)新的專業(yè)壁壘?！氨热纾瑐鹘y(tǒng)農(nóng)牧企業(yè)能通過AI編碼工具獲得與科技企業(yè)同等的軟件開發(fā)效能提升。當(dāng)研發(fā)門檻顯著降低，千行百業(yè)都能共享數(shù)字技術(shù)紅利?！?/p>

　　對(duì)此，歐洲科學(xué)院院士、西湖大學(xué)人工智能講席教授金耀初表示，在這樣的趨勢(shì)下，高校院所更應(yīng)承擔(dān)起引領(lǐng)基礎(chǔ)理論創(chuàng)新的責(zé)任，同時(shí)將研究成果與產(chǎn)業(yè)需求深度結(jié)合，形成“理論創(chuàng)新-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-技術(shù)反饋”的良性循環(huán)。

　　他強(qiáng)調(diào)：“技術(shù)路徑不應(yīng)只有一種，可持續(xù)發(fā)展的AI創(chuàng)新生態(tài)需要更深層次的多學(xué)科融合及產(chǎn)學(xué)研協(xié)同?！?完)