中新網(wǎng)北京9月18日電 (記者 孫自法)國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊《自然》最新發(fā)表一篇健康科學(xué)論文稱，研究人員開(kāi)發(fā)出一個(gè)新的人工智能(AI)模型，或能預(yù)測(cè)一個(gè)人的健康情況在一生中可能的變化趨勢(shì)。這一AI工具有助于醫(yī)生和健康規(guī)劃者更好地理解和應(yīng)對(duì)個(gè)性化健康需求。

　　該論文介紹，許多人一生中會(huì)生不止一次病，但預(yù)測(cè)不同疾病(如心血管疾病與癌癥)如何互相影響是個(gè)難題。醫(yī)療決策日益依賴于根據(jù)病史預(yù)測(cè)個(gè)體健康演變趨勢(shì)。AI通過(guò)分析患者記錄的大數(shù)據(jù)集，為識(shí)別疾病進(jìn)展模式提供了強(qiáng)大工具，但這些模型的全部潛力仍未得到充分發(fā)掘，尤其在人群規(guī)模上。

　　在本項(xiàng)研究中，論文共同通訊作者、德國(guó)癌癥中心的Moritz Gerstung和同事及合作者一起，共同研發(fā)出一個(gè)AI模型命名為Delphi-2M，用于識(shí)別特定疾病相對(duì)于患者記錄中其他事件(如生活方式因素和其他健康狀況)何時(shí)發(fā)生。該模型利用英國(guó)40萬(wàn)人的健康數(shù)據(jù)訓(xùn)練，使用丹麥近200萬(wàn)人的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。

　　他們發(fā)現(xiàn)，Delphi-2M基于個(gè)人醫(yī)療史，預(yù)測(cè)了超過(guò)1000種疾病的發(fā)生率，準(zhǔn)確性接近或好于現(xiàn)有工具，而現(xiàn)有工具大多僅能各自預(yù)測(cè)極少數(shù)疾病。該AI工具還能模擬未來(lái)長(zhǎng)達(dá)20年的可能健康路徑，并產(chǎn)生合成數(shù)據(jù)，在保護(hù)隱私的同時(shí)能用于訓(xùn)練其他AI模型。

　　論文作者總結(jié)說(shuō)，應(yīng)用Delphi-2M模型方法有望幫助識(shí)別高疾病風(fēng)險(xiǎn)的人，指導(dǎo)篩查計(jì)劃，支持醫(yī)療服務(wù)的長(zhǎng)期規(guī)劃。未來(lái)的版本可能會(huì)包含更多健康信息類型，并幫助改進(jìn)個(gè)性化診療。他們也提醒指出，該模型會(huì)反映出訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見(jiàn)，其預(yù)測(cè)在進(jìn)一步測(cè)試之前不應(yīng)被用于直接醫(yī)療決策。(完)